Компьютеризированное адаптивное тестирование (КАТ)
Компьютеризированное адаптивное тестирование (КАТ) — это методология индивидуализированной оценки, при которой компьютерный алгоритм выбирает последовательные тестовые задания на основе текущей оценки латентной способности каждого испытуемого. Основанное на теории отклика на задания (IRT), КАТ динамически подбирает последовательность заданий таким образом, чтобы каждый вопрос был максимально информативным при текущей оценке способностей. Эта система была систематизирована и популяризирована Говардом Вейнером и его коллегами через основополагающее руководство, впервые опубликованное в 1990 году и расширенное во втором издании 2000 года.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель РашаПсихометрия↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →