ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineComparative / observational designs

Most Similar Systems Design

The most similar systems design (MSSD) is a small-N comparative strategy that selects cases as alike as possible on many background characteristics but differing on the outcome of interest. By matching cases so that most potential confounders are held roughly constant, the design isolates the few factors that vary alongside the outcome as the candidate causes. Rooted in John Stuart Mill's method of difference and named by Przeworski and Teune, it is a cornerstone of comparative politics for drawing causal inferences from a handful of countries or cases.

Открыть в MethodMindСкороПрименить, сравнить, получить рекомендации
Инструменты и ресурсы
Скачать слайды
Изучать и исследовать
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Przeworski, A., & Teune, H. (1970). The Logic of Comparative Social Inquiry. New York: Wiley-Interscience. ISBN: 9780471701422
  2. Seawright, J., & Gerring, J. (2008). Case Selection Techniques in Case Study Research: A Menu of Qualitative and Quantitative Options. Political Research Quarterly, 61(2), 294–308. DOI: 10.1177/1065912907313077
  3. Gerring, J. (2007). Case Study Research: Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521676564

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 22). Most Similar Systems Design (Comparative Method of Difference). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/political-science/most-similar-systems-design

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMost Similar Systems Design (Most Similar Systems Design (Comparative Method of Difference)). Получено 2026-06-24 из https://scholargate.app/ru/political-science/most-similar-systems-design · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026