Fast Multipole Method (FMM)
Вместо вычисления вклада каждой частицы в каждую другую частицу (O(n²)), FMM использует тот факт, что удаленные частицы можно аппроксимировать как единую "группу", описываемую несколькими моментами (мультипольное разложение). Область рекурсивно подразделяется на дерево; частицы в ячейках дальнего поля взаимодействуют через мультипольные разложения, тогда как частицы ближнего поля используют прямое вычисление. Такое группирование снижает избыточные вычисления с O(n²) почти до O(n).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9 ↗
- Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
- Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/numerical-methods/fast-multipole-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод граничных элементов (МГЭ)Материаловедение↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →