Матрица ошибок
Матрица ошибок — это таблица, отображающая количество истинно положительных, истинно отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Она дает полную картину того, где классификатор делает правильные и неправильные предсказания, позволяя рассчитать все остальные метрики классификации.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ТочностьОценка моделей↔ compare
- Коэффициент корреляции МэтьюсаОценка моделей↔ compare
- ТочностьОценка моделей↔ compare
- Полнота (Чувствительность)Оценка моделей↔ compare
- СпецифичностьОценка моделей↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →