Онлайн FP-growth
Онлайн FP-growth — это инкрементальное расширение алгоритма FP-growth, которое извлекает частые наборы элементов из непрерывно поступающих потоков транзакций без полной перестройки FP-дерева с нуля. Он обновляет существующую компактную древовидную структуру по мере поступления новых транзакций, что делает его подходящим для работы с данными в реальном времени и высокоскоростных средах, где полное сканирование базы данных непрактично.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Рост (Рост часто встречаемых паттернов)Машинное обучение↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →