Онлайн-ассоциативные правила
Онлайн-майнинг ассоциативных правил обнаруживает паттерны типа «если-то» (например, покупка хлеба подразумевает покупку масла) в транзакционных данных, поступающих инкрементально или в виде потока, обновляя существующие правила и счетчики элементов без повторного сканирования всей исторической базы данных каждый раз при поступлении новых записей.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/machine-learning/online-association-rules
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Алгоритм AprioriМашинное обучение↔ сравнить
- Правила ассоциацийМашинное обучение↔ сравнить
- FP-Рост (Рост часто встречаемых паттернов)Машинное обучение↔ сравнить
- Онлайн-обучениеМашинное обучение↔ сравнить
- Полуавтоматическое извлечение правил ассоциацийМашинное обучение↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →