Объяснимый ансамбль голосования

Объяснимый ансамбль голосования объединяет предсказания нескольких разнообразных базовых моделей посредством мажоритарного голосования (жесткое голосование) или усредненных вероятностей (мягкое голосование), а затем применяет пост-хок или анте-хок методы XAI — такие как значения SHAP, LIME или важность перестановок — для получения объяснений на уровне признаков для решений объединенной модели. Цель состоит в том, чтобы сохранить прирост точности ансамблевой агрегации, одновременно удовлетворяя требованиям к интерпретируемости в приложениях с высокими ставками или регулируемых приложениях.