Объяснимый FP-Growth

Объяснимый FP-Growth дополняет классический алгоритм интеллектуального анализа данных на основе частотных наборов элементов FP-Growth инструментами пост-аналитической интерпретируемости — такими как оценки важности правил, визуальные деревья паттернов и контрфактические объяснения — чтобы аналитики могли не только обнаруживать частотные наборы элементов и ассоциативные правила, но и понимать, почему конкретные паттерны важны, какие элементы определяют достоверность правила и как прозрачно доносить результаты до заинтересованных сторон.