Ансамблевое трансферное обучение

Ансамблевое трансферное обучение (Ensemble Transfer Learning) объединяет несколько моделей, каждая из которых была предварительно обучена на большом исходном домене, а затем дообучена (fine-tuned) для целевой задачи. Агрегируя предсказания нескольких независимо дообученных моделей, такой подход достигает более высокой точности и робастности по сравнению с любой отдельной перенесенной моделью, особенно когда целевой набор данных невелик.