Ансамбль K-ближайших соседей

Ансамбль K-ближайших соседей (Ensemble K-Nearest Neighbors) объединяет несколько моделей KNN — каждая из которых обучена с различным значением k, метрикой расстояния, подмножеством признаков или бутстрапом данных — и агрегирует их предсказания путём голосования по большинству (для классификации) или усреднения (для регрессии). Такой подход снижает высокую дисперсию, присущую любой отдельной модели KNN, и обеспечивает более стабильные и точные предсказания на табличных данных.