Ансамблевый градиентный бустинг

Градиентный бустинг — это ансамблевый метод, представленный Джеромом Фридманом в 2001 году, который строит сильную предсказательную модель путем последовательного добавления неглубоких деревьев решений, каждое из которых исправляет ошибки предыдущего ансамбля. Формулируя задачу как градиентный спуск в функциональном пространстве, он достигает наилучшей точности в задачах классификации, регрессии и ранжирования на табличных данных.