Добыча возникающих закономерностей

Добыча возникающих закономерностей (EPM) — это основанная на контрасте техника интеллектуального анализа данных, которая идентифицирует наборы элементов, поддержка которых значительно увеличивается — или скачком возрастает с нуля — при переходе от одного набора данных (или класса) к другому. Введенная Донгом и Ли в 1999 году, она в основном используется в задачах классификации, обнаружения аномалий и анализа тенденций, где центральной задачей является выявление дискриминативных закономерностей между двумя популяциями или временными периодами.