Контрфактические объяснения

Контрфактические объяснения, введенные Вахтером, Миттельштадтом и Расселом в 2017 году, отвечают на вопрос: «Каково минимальное изменение входных данных, которое привело бы к другому выходному результату модели?» Вместо того чтобы объяснять, почему модель приняла решение, они описывают, что должно измениться, чтобы это решение было отменено, что делает их особенно ценными для приложений с высокими ставками, таких как кредитный скоринг, медицинская диагностика и решения о найме в рамках таких нормативных актов, как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR).