Активное обучение с линейной регрессией

Активное обучение с линейной регрессией — это итерационный подход машинного обучения, который сочетает модель линейной регрессии с интеллектуальной стратегией запросов для выбора наиболее информативных неразмеченных точек для разметки. Фокусируя усилия по разметке там, где неопределенность максимальна, он достигает конкурентоспособной точности прогнозирования при гораздо меньшем количестве размеченных примеров по сравнению с пассивной случайной выборкой.