ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineRemote sensing vegetation monitoring

Normalized Difference Vegetation Index

Растительность отражает мало видимого (красного) света, но отражает большую долю ближнего инфракрасного (NIR) света благодаря структуре листьев и содержанию хлорофилла. NDVI использует этот контраст: NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red), где NIR и Red — это измеренные спутником отражения в соответствующих диапазонах. NDVI изменяется от -1 до +1: значения около -1 указывают на воду (поглощает NIR), 0 — на голую почву, а +0,5 до +0,9 — на густую здоровую растительность. Временные ряды NDVI выявляют сезонные циклы (зеленение весной, увядание осенью) и межгодовую изменчивость, связанную с доступностью воды.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third Earth Resources Technology Satellite Symposium Proceedings, 1, 309-317. link
  2. Jackson, R. D. (1983). Spectral indices in n-space. Remote Sensing of Environment, 13(5), 409-421. DOI: 10.1016/0034-4257(83)90010-X

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/geophysics/ndvi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateNDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/geophysics/ndvi · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026