ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineLinkage mapping

Картирование по идентичности по происхождению (IBD)

Картирование по идентичности по происхождению (IBD) — это метод генетического картирования, который выявляет локусы заболеваний в кровнородственных семьях или изолированных популяциях путем обнаружения гомозиготных сегментов хромосом, общих для пораженных индивидуумов. Разработанный Ландером и Ботштейном в 1987 году, этот метод использует тот факт, что редкие аллели заболеваний у родственных индивидуумов должны находиться в пределах общих предковых блоков ДНК. Картируя области, где пораженные индивидуумы гомозиготны по нескольким маркерам, исследователи могут локализовать гены заболеваний в узко определенных геномных интервалах без предварительного знания механизма заболевания.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Lander, E. S., & Botstein, D. (1987). Homozygosity mapping of autosomal recessive disorders in consanguineous families. American Journal of Human Genetics, 36(3), 537–551. link
  2. Koch, L., & Möller, A. (2000). Identity-by-descent mapping: theory and application. Clinical Genetics, 57(5), 337–348. link
  3. Browning, B. L., & Browning, S. R. (2010). Improving the accuracy and efficiency of identity-by-descent detection in population data. Genetics, 176(4), 2427–2437. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Identity-by-Descent Mapping for Disease Loci Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/genetics/ibd-mapping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateIBD Mapping (Identity-by-Descent Mapping for Disease Loci Detection). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/genetics/ibd-mapping · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026