ScholarGate
Ассистент
Process / pipelinePolymorphism testing

Тест HKA

Тест Хадсона-Крейтмана-Агуаде (HKA) — это статистический метод для проверки нейтральной эволюции путём сравнения уровней внутрипопуляционного полиморфизма и межпопуляционной дивергенции по множеству локусов. Разработанный Хадсоном, Крейтманом и Агуаде в 1987 году, этот тест использует принцип, согласно которому нейтральные локусы должны демонстрировать ожидаемые взаимосвязи между полиморфизмом и дивергенцией. Локусы, отклоняющиеся от этих взаимосвязей, являются кандидатами на действие отбора. Тест HKA особенно полезен для обнаружения отбора при полногеномных исследованиях, поскольку он использует относительные сравнения между локусами, а не требует внешней калибровки.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153
  2. Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link
  3. Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/genetics/hka-test

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateHKA Test (Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/genetics/hka-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026