Анализ чувствительности с использованием анализа деревьев событий
Анализ чувствительности с использованием анализа деревьев событий (SA-ETA) — это количественный подход к оценке риска, который систематически варьирует входные вероятности модели дерева событий для определения того, какие вероятности ветвей или частоты инициирующих событий наиболее сильно влияют на рассчитанную вероятность нежелательных исходов. Он расширяет классический анализ деревьев событий путем ранжирования вкладов неопределенности отдельных входных данных, тем самым направляя усилия по снижению риска на параметры, которые имеют наибольшее значение.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
- Event tree analysis. Wikipedia. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Integrated with Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/sensitivity-analysis-with-event-tree-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дерево событий (Event Tree Analysis, ETA)Надёжность↔ сравнить
- Анализ видов и последствий отказов (FMEA)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Анализ дерева отказов (Fault Tree Analysis, FTA)Надёжность↔ сравнить
- Анализ дерева событий на основе рискаПланирование эксперимента↔ сравнить
- Анализ чувствительности с анализом дерева отказовПланирование эксперимента↔ сравнить
- Анализ чувствительности с анализом надежностиПланирование эксперимента↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →