ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineEngineering methods

FMEA с поддержкой оптимизации (Optimization-Assisted Failure Mode and Effects Analysis)

FMEA с поддержкой оптимизации расширяет классический анализ видов и последствий отказов (Failure Mode and Effects Analysis, FMEA), встраивая алгоритмы математической оптимизации — такие как линейное программирование, многокритериальная оптимизация или метаэвристики — в этап приоритизации рисков. Вместо того чтобы полагаться исключительно на число приоритета риска (Risk Priority Number, RPN = Severity × Occurrence × Detectability), данный подход рассматривает выбор корректирующих действий и распределение ресурсов как задачу оптимизации, что позволяет более обоснованно, с учетом ограничений, ранжировать и смягчать виды отказов.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Stamatis, D. H. (2003). Failure Mode and Effect Analysis: FMEA from Theory to Execution (2nd ed.). ASQ Quality Press. ISBN: 978-0873895989
  2. Liu, H.-C., Liu, L., & Liu, N. (2013). Risk evaluation approaches in failure mode and effects analysis: A literature review. Expert Systems with Applications, 40(2), 828–838. DOI: 10.1016/j.eswa.2012.08.010

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Failure Mode and Effects Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimization-assisted-failure-mode-and-effects-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateOptimization-assisted failure mode and effects analysis (Optimization-Assisted Failure Mode and Effects Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimization-assisted-failure-mode-and-effects-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026