Кластерный рандомизированный A/B-тест

Кластерный рандомизированный A/B-тест — это экспериментальный дизайн, в котором целые группы (кластеры) — такие как города, школы, сообщества в социальных сетях или сегменты пользователей приложений — случайным образом назначаются как единое целое либо в группу воздействия (A), либо в контрольную группу (B), вместо рандомизации отдельных пользователей или субъектов. Этот подход используется, когда эффекты воздействия могут распространяться между индивидуумами при индивидуальной рандомизации, или когда вмешательство должно быть осуществлено на уровне группы.