Запись доказательств метода

Spatial Conflict Analysis

Spatial conflict analysis models armed conflict while taking geography seriously: conflict is not randomly scattered but clusters in space, and a place's risk depends on its neighbors. Building on georeferenced data and spatial-statistical methods — as in Ward and Gleditsch's (2002) MCMC approach to the spatial context of war and peace — it uses spatial weights, tests for spatial autocorrelation, and fits spatial regression models so that conflict, peace, and their predictors are analyzed as interdependent across locations rather than as isolated observations.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Spatial Analysis and Modeling of Armed Conflict

Таксономическая запись метода · regression-model / international-relations

Ward, M. D., & Gleditsch, K. S. (2002). Location, location, location: An MCMC approach to modeling the spatial context of war and peace. Political Analysis, 10(3), 244–260. · DOI 10.1093/pan/10.3.244

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyConflict Diffusion Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainUCDP Conflict Data Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.