Запись доказательств метода

Spatial Autocorrelation

Spatial autocorrelation quantifies the degree to which a variable's values at nearby locations resemble each other more (positive autocorrelation) or less (negative autocorrelation) than expected by chance. Global indices such as Moran's I summarise the pattern across the entire study area, while local variants reveal clusters and outliers at the level of individual observations.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Spatial Autocorrelation Analysis

Таксономическая запись метода · regression-model / spatial-analysis

Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. · DOI 10.2307/2332142
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. · ISBN 978-9024737322

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketGeary's Cmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLocal Getis-Ord Gi*machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLocal Indicators of Spatial Associationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMoran's Imachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.