Запись доказательств метода

Robust Latent Profile Analysis

Robust latent profile analysis identifies latent subgroups of individuals based on their continuous multivariate indicators while protecting parameter estimates from distortion by outliers or atypical observations. It extends standard latent profile analysis by replacing the Gaussian component densities with heavier-tailed or contaminated-normal alternatives that down-weight extreme cases during estimation.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Таксономическая запись метода · latent-structure / statistics

Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2002). Latent class cluster analysis. In J. A. Hagenaars & A. L. McCutcheon (Eds.), Applied Latent Class Analysis (pp. 89–106). Cambridge University Press. · ISBN 978-0521594035
Punzo, A. & McNicholas, P. D. (2016). Robust clustering in regression analysis via the contaminated Gaussian cluster-weighted model. Journal of Classification, 33(2), 293–331. · DOI 10.1007/s00357-017-9234-x

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLatent Profile Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMixture Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Latent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Mixture Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.