Запись доказательств метода

Redundancy Analysis

Redundancy Analysis (RDA) is a multivariate technique developed by van den Wollenberg (1977) that combines multiple regression and principal component analysis. RDA finds linear combinations of predictor variables that best predict variation in response variables, making it ideal for understanding how sets of predictors collectively explain multivariate outcomes.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Redundancy Analysis

Таксономическая запись метода · latent-structure / psychometrics

van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. · DOI 10.1007/BF02294050
Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. · ISBN 9780444892546
Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. · URL

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyExploratory Structural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMultiple Factor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPartial Least Squares Structural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWordfishmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWordscoresmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.