Запись доказательств метода

Random Effects Panel Model

The random effects model is a panel data estimator that explains an outcome using both within-unit and between-unit variation, treating the unobserved unit-specific heterogeneity as a random, normally distributed term rather than a fixed parameter. Its validity is judged with the Hausman (1978) specification test, and it is developed in standard treatments such as Baltagi's Econometric Analysis of Panel Data.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Random Effects Model for Panel Data

Таксономическая запись метода · regression-model / econometrics

Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. · DOI 10.2307/1913827
Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. · ISBN 978-0470014561

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyHausman Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoHierarchical Linear Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPanel Fixed Effectsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPooled OLSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.