Запись доказательств метода
Prophet
Prophet is a Bayesian structural time series model introduced by Taylor and Letham at Facebook/Meta in 2018. It forecasts a continuous series by decomposing it into separate, interpretable trend, seasonality, and holiday components, and is designed to be approachable for analysts working at scale.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model
Таксономическая запись метода · regression-model / econometrics
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. · DOI 10.1080/00031305.2017.1380080
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. · URL
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Курируемых утверждений еще нет
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.