Запись доказательств метода

Ordinal Regression

Ordinal logistic regression models an ordered categorical outcome — such as a Likert rating, a satisfaction level, or an education tier — as a function of predictors. It is the ordinal extension of logistic regression, developed in standard treatments such as Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), and in its most common form it is the proportional odds model.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)

Таксономическая запись метода · regression-model / statistics

Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. · DOI 10.1002/9780470594001
Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. · ISBN 978-0803973749

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Used in the same domainLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultinomial Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.