Запись доказательств метода

Nonlinear WLS

Nonlinear Weighted Least Squares combines the flexibility of nonlinear regression with the variance-stabilizing power of observation-level weights. It minimises a weighted sum of squared residuals around a user-specified nonlinear mean function, making it the method of choice when the relationship is inherently nonlinear and error variance differs across observations.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Nonlinear Weighted Least Squares

Таксономическая запись метода · regression-model / econometrics

Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. · ISBN 978-0134461366
Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471816430

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyGeneralized Least Squaresmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWeighted Least Squaresmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.