Запись доказательств метода

Multivariate Cross-Sectional Research

Multivariate cross-sectional research collects data on multiple variables from a defined population at a single point in time and uses multivariate statistical techniques — such as multiple regression, MANOVA, factor analysis, or structural equation modeling — to examine simultaneous relationships among those variables. It combines the efficiency of a cross-sectional snapshot with the analytical power to handle complex, multi-variable research questions in a single study.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Multivariate Cross-Sectional Research Design

Таксономическая запись метода · process-pipeline / research-design

Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2000). Foundations of Behavioral Research (4th ed.). Harcourt College Publishers. · ISBN 978-0155078970
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134790541

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketLongitudinal Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMultivariate Correlational Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSurvey Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.