meta-regression-based meta-analysis
Meta-regression-based meta-analysis extends standard meta-analysis by fitting a weighted regression model in which study-level characteristics (moderators) predict observed effect sizes. Rather than simply pooling effects, this approach asks why effects vary across studies — linking heterogeneity in outcomes to differences in population, intervention, design, or measurement features. It is the primary tool for explaining between-study variance in quantitative evidence synthesis.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Thompson, S. G., & Sharp, S. J. (1999). Explaining heterogeneity in meta-analysis: a comparison of methods. Statistics in Medicine, 18(20), 2693–2708. · DOI 10.1002/(SICI)1097-0258(19991030)18:20<2693::AID-SIM235>3.0.CO;2-V
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. · ISBN 978-0470057247
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.