Запись доказательств метода

Kriging

Kriging is a geostatistical method that predicts the value of a continuous variable at unmeasured locations from nearby measurements, using the spatial correlation structure captured by a variogram. Formalised by Georges Matheron in 1963, it is the best linear unbiased predictor (BLUP) for spatial data and comes in Ordinary, Universal, and Co-Kriging forms.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Kriging Spatial Interpolation

Таксономическая запись метода · regression-model / spatial-analysis

Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. · DOI 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. · ISBN 978-0471002550

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGetis-Ord Gi*machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMGWRmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Panel Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.