Hypothesis Development
A hypothesis is a testable prediction or proposed explanation for a phenomenon, expressed as a relationship between variables. Hypothesis development is the process of formulating null hypotheses (H₀, asserting no effect or relationship) and alternative hypotheses (H₁, asserting an effect or relationship) before data collection. This framework emerged from frequentist statistical theory developed by Ronald Fisher in the 1920s and refined by Neyman and Pearson in the 1930s. Hypotheses are essential in quantitative research because they translate research questions into statements that can be tested using statistical inference.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. · URL
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. · DOI 10.1098/rsta.1933.0009
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. · URL
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.