First-Difference Estimator
The First-Difference (FD) estimator is a panel data method that eliminates unobserved, time-invariant individual heterogeneity by subtracting each unit's observation in period t-1 from its observation in period t. By operating on changes rather than levels, FD removes any fixed individual effect that would otherwise confound causal inference. It is widely used in labor economics, program evaluation, and applied microeconomics whenever researchers suspect persistent unobserved differences across individuals, firms, or countries.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0-262-23258-8
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.