Запись доказательств метода

Crossover Full Factorial Experiment

A crossover full factorial experiment combines the efficiency of a crossover (within-subject) design with the comprehensiveness of a full factorial design. Every participant receives all combinations of the factor levels across successive treatment periods, separated by washout intervals, allowing complete estimation of all main effects and interactions while using each participant as their own control.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Crossover Full Factorial Experimental Design

Таксономическая запись метода · process-pipeline / experimental-design

Jones, B., & Kenward, M. G. (2003). Design and Analysis of Cross-Over Trials (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. · ISBN 978-1584883429
Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. · ISBN 978-1119320937

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketCrossover Factorial Experimentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketCrossover Randomized Controlled Trialmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFactorial Experimentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFull Factorial Experimentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLatin Square Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoRepeated-measures ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.