Cox Regression
Cox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. · ISBN 978-0387987842
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.