Запись доказательств метода

Bootstrap DEA

Bootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) is a resampling-based extension of standard DEA that provides statistically valid inference for efficiency scores. Introduced by Simar and Wilson in 1998, it addresses the core weakness of classical DEA — its inability to quantify uncertainty in estimated scores — by constructing bootstrap confidence intervals and bias-corrected efficiency estimates from repeatedly resampled pseudo-frontiers.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Bootstrap Data Envelopment Analysis

Таксономическая запись метода · regression-model / efficiency-analysis

Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. · DOI 10.1287/mnsc.44.1.49

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyBootstrap Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketNetwork DEAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.