Запись доказательств метода
Bayesian Bootstrap
The Bayesian Bootstrap, introduced by Donald B. Rubin in 1981, is a resampling method that produces a Bayesian counterpart to the frequentist bootstrap by assigning each observation a random weight drawn from a Dirichlet distribution. It yields a full posterior distribution for a statistic and allows prior information to be incorporated.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
Rubin's Bayesian Bootstrap
Таксономическая запись метода · regression-model / statistics
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. · DOI 10.1214/aos/1176345338
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. · DOI 10.1214/aos/1176350271
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Курируемых утверждений еще нет
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.