Исследование диагностической точности с поправкой на риск — учет структуры пациентов при оценке тестов
Исследование диагностической точности с поправкой на риск оценивает, насколько хорошо референтный тест выявляет целевое состояние, явно учитывая факторы риска на уровне пациента, которые влияют либо на распространенность заболевания, либо на эффективность теста. Путем корректировки структуры пациентов оно дает оценки точности — чувствительность, специфичность и AUC — которые не искажены составом выборки исследования, что позволяет проводить более справедливые сравнения между популяциями и клиническими условиями.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
- Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Когортное исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Дизайн исследования диагностической точностиКлинические исследования↔ сравнить
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Проспективное исследование диагностической точностиЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ ROC (Receiver Operating Characteristic)Статистика↔ сравнить
- Оценка скрининговых тестовЭпидемиология↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →