ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Мета-аналитическое исследование диагностической точности

Мета-аналитическое исследование диагностической точности систематически выявляет и объединяет данные чувствительности и специфичности из множества первичных исследований точности диагностических тестов. Используя бивариантную или иерархическую сводную ROC-модель (HSROC), оно дает совместную оценку способности теста правильно классифицировать больных и здоровых лиц в различных клинических условиях, учитывая присущий компромисс между чувствительностью и специфичностью.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Reitsma, J. B., Glas, A. S., Rutjes, A. W., Scholten, R. J., Bossuyt, P. M., & Zwinderman, A. H. (2005). Bivariate analysis of sensitivity and specificity produces informative summary measures in diagnostic reviews. Journal of Clinical Epidemiology, 58(10), 982–990. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2005.02.022
  2. Macaskill, P., Gatsonis, C., Deeks, J. J., Harbord, R. M., & Takwoingi, Y. (2010). Analysing and Presenting Results. In J. J. Deeks, P. M. Bossuyt, & C. Gatsonis (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy. The Cochrane Collaboration. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis of Diagnostic Test Accuracy Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/meta-analytic-diagnostic-accuracy-study

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMeta-analytic Diagnostic Accuracy Study (Meta-Analysis of Diagnostic Test Accuracy Studies). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/epidemiology/meta-analytic-diagnostic-accuracy-study · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026