Метааналитическое кросс-секционное эпидемиологическое исследование
Метааналитическое кросс-секционное эпидемиологическое исследование систематически выявляет и статистически объединяет оценки распространенности или доли из множества независимых кросс-секционных обследований. Путем объединения данных из разных исследований — часто с использованием преобразований, стабилизирующих дисперсию, и моделей со случайными эффектами — оно позволяет получить более точную и обобщаемую оценку бремени заболевания, частоты факторов риска или распространенности поведенческих паттернов, связанных со здоровьем, в определенной популяции.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Источники
- Barendregt, J. J., Doi, S. A., Lee, Y. Y., Norman, R. E., & Vos, T. (2013). Meta-analysis of prevalence. Journal of Epidemiology and Community Health, 67(11), 974-978. DOI: 10.1136/jech-2013-203104 ↗
- Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2019). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (2nd ed.). Wiley-Blackwell. ISBN: 978-1119536956
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis of Cross-Sectional Epidemiological Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/meta-analytic-cross-sectional-epidemiological-study
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →