Байесовская оценка диагностического теста

Байесовская оценка диагностического теста применяет теорему Байеса для количественной оценки того, как результат скринингового теста изменяет вероятность того, что у человека действительно есть заболевание. Вместо того чтобы сообщать о чувствительности и специфичности в изоляции, подход фокусируется на прогностических значениях — вероятности заболевания при положительном или отрицательном результате теста — которые критически зависят от распространенности заболевания в обследуемой популяции. Эта структура позволяет систематически обновлять вероятность до теста до вероятности после теста и поддерживает принятие решений в условиях неопределенности.