Байесовский анализ серий случаев — Байесовский анализ серий случаев
Байесовский анализ серий случаев — это наблюдательный эпидемиологический метод, который применяет байесовское статистическое выведение к данным серий случаев, обычно к записям пациентов, у которых наблюдалось как воздействие лекарства или вакцины, так и неблагоприятное состояние здоровья. Включая предварительные доказательства и вычисляя апостериорные оценки отношения частот случаев в пределах заранее определенных временных окон риска, метод количественно определяет силу временной связи между воздействием и исходом, одновременно контролируя фиксированные факторы смещения на индивидуальном уровне.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/bayesian-case-series
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Когортное исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →