ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Байесовский дизайн «случай-перекресток» — самоконтролируемое эпидемиологическое исследование с байесовским выводом

Байесовский дизайн «случай-перекресток» — это самоконтролируемый эпидемиологический метод, который оценивает кратковременное воздействие изменяющегося во времени фактора на риск острого события. Каждый случай служит своим собственным контролем, что устраняет смешивание, обусловленное стабильными во времени индивидуальными характеристиками. Байесовский вывод заменяет или дополняет классическую условную логистическую регрессию, позволяя включать априорные знания, обеспечивать более стабильную оценку при редких данных и полную количественную оценку неопределенности с помощью апостериорных распределений.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Байесовский дизайн «случай-перекресток»
Байесовская иерархическа…Дизайн «случай-кроссовер»

Источники

  1. Maclure, M. (1991). The case-crossover design: a method for studying transient effects on the risk of acute events. American Journal of Epidemiology, 133(2), 144–153. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a115853
  2. Janes, H., Sheppard, L., & Lumley, T. (2005). Case-crossover analyses of air pollution exposure data: referent selection strategies and their implications for bias. Epidemiology, 16(6), 717–726. DOI: 10.1097/01.ede.0000181315.18836.9d

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case-Crossover Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/bayesian-case-crossover-design

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateBayesian Case-Crossover Design (Bayesian Case-Crossover Study Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/epidemiology/bayesian-case-crossover-design · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026