Моделирование рассеивания загрязняющих веществ в атмосфере
Моделирование рассеивания загрязняющих веществ в атмосфере — это количественный метод прогнозирования концентрации и осаждения загрязняющих веществ (пыли, газов, твердых частиц), выбрасываемых из промышленных источников, транспорта или при сжигании топлива. Разработанные эмпирически Пасквиллом и Гиффордом в 1960-х годах и формализованные в гауссову модель шлейфа, эти методы прогнозируют приземную концентрацию вниз по ветру от источника, используя скорость ветра, класс устойчивости, высоту источника и метеорологические данные. Модели рассеивания загрязняющих веществ в атмосфере являются важными инструментами для соблюдения нормативных требований, выдачи разрешений на выбросы и оценки воздействия.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Pasquill, F. (1974). Atmospheric Diffusion: The Dispersion of Windborne Material from Industrial and Other Sources (2nd ed.). Ellis Horwood Limited. ISBN: 978-0470657034
- Turner, D. B. (1994). Workbook of Atmospheric Dispersion Estimates (2nd ed.). US EPA Office of Air Quality Planning and Standards. link ↗
- Seinfeld, J. H., & Pandis, S. N. (2016). Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-1118947401
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Atmospheric Dispersion and Transport of Air Pollutants. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/environmental-engineering/air-dispersion-modeling
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Анализ углеродного следаЭкологическая инженерия↔ сравнить
- Оценка воздействия на окружающую средуЭкологическая инженерия↔ сравнить
- Проектирование зеленой инфраструктурыЭкологическая инженерия↔ сравнить
- Картирование шумаЭкологическая инженерия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →