ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineConstrained optimization

Оптимальное распределение потоков мощности

Оптимальное распределение потоков мощности (Optimal Power Flow, OPF) — это фундаментальная оптимизационная модель для вычисления наиболее экономичной и безопасной рабочей точки системы электроснабжения. Впервые предложенный Жаном Карпантье в 1962 году, OPF минимизирует эксплуатационные расходы (топливо, потери или другие затраты) при соблюдении физических и эксплуатационных ограничений. Современные электрические сети зависят от OPF для экономического диспетчирования в реальном времени, анализа безопасности и планирования, что делает его одной из наиболее важных задач в инженерии систем электроснабжения.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Carpentier, J. (1962). Contribution à l'étude du dispatching économique. Bulletin de la Société Française des Électriciens, 8(3), 431-447. link
  2. Momoh, J. A. (2014). Optimal Power Flow Solutions. IEEE Transactions on Power Systems, 62(2), 576-585. link
  3. Alsac, O., & Stott, B. (1974). Optimal load flow with steady-state security. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 93(3), 745-751. DOI: 10.1109/TPAS.1974.293972

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Optimal Power Flow for Economic and Security-Constrained Dispatch. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/electrical-engineering/optimal-power-flow

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateOptimal Power Flow (Optimal Power Flow for Economic and Security-Constrained Dispatch). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/electrical-engineering/optimal-power-flow · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026