Прогнозирование нагрузки
Прогнозирование нагрузки предсказывает будущую потребность в электроэнергии в энергосистемах в различных временных горизонтах: от минут до часов (краткосрочное), от дней до недель (среднесрочное) и от месяцев до лет (долгосрочное). Точное прогнозирование необходимо для экономического диспетчирования, планирования состава генерирующего оборудования и надежности системы. Методы варьируются от классической статистической регрессии до современных подходов машинного обучения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/electrical-engineering/load-forecasting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимизация управления энергоаккумулирующими системамиЭлектротехника↔ compare
- Анализ гармонических искаженийЭлектротехника↔ compare
- Анализ потокораспределенияЭлектротехника↔ compare
- Оценивание состояния интеллектуальных энергосистемЭлектротехника↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →