Нелинейная модель случайных эффектов
Нелинейная модель случайных эффектов расширяет классическую оценку случайных эффектов на случаи, когда зависимая переменная является бинарной, счетной, цензурированной или имеет иное не непрерывное распределение по панельным единицам. Она учитывает ненаблюдаемую индивидуальную гетерогенность, рассматривая эффекты, специфичные для единицы, как случайные выборки из распределения, а затем интегрируя их для формирования правдоподобия, которое может быть максимизировано по структурным параметрам.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/nonlinear-random-effects-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель с фиксированными эффектамиЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →