Z-нормализация — стандартизация к нулевому среднему и единичному стандартному отклонению
Z-НОРМАЛИЗАЦИЯ (Z-Score Normalization — стандартизация к нулевому среднему и единичному стандартному отклонению) — это метод нормализации в многокритериальном принятии решений (MCDM), представленный З. Хельвигом в 1968 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podzialu krajow ze wzgledu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukture wykwalifikowanych kadr technicznych. Przeglad Statystyczny link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/z-score-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Серая реляционная оценкаПринятие решений↔ compare
- Метод ХелльвигаПринятие решений↔ compare
- Метод таксономииПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →