MCDMNormalizationcrisp
Векторная (L2) нормализация
ВЕКТОРНАЯ НОРМАЛИЗАЦИЯ (Векторная (L2) нормализация) — это метод многокритериальной поддержки принятия решений (MCDM), представленный Хвангом К. Л. и Юном К. в 1981 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Источники
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/vector-normalization
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →