Эйнштейнова Т-норма — Эйнштейново произведение и сумма для агрегации IFN/PFN
TNORM-EINSTEIN (Эйнштейнова Т-норма — Эйнштейново произведение и сумма для агрегации IFN/PFN) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) на основе Т-нормы, представленный Klement, E.P.; Mesiar, R.; Pap, E. / Xu, Z.; Yager, R.R. в 1963; 2007 гг. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E. (2000). Triangular Norms. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-94-015-9540-7 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Einstein T-norm — Einstein product and sum for IFN/PFN aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/tnorm-einstein
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Интуиционистский нечеткий TOPSISПринятие решений↔ compare
- Интуиционистское расширение метода VIKORПринятие решений↔ compare
- Пифагорово расширение TOPSISПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →